تُمثّل Iqra’Eval أول مبادرة دولية في التقويم الآلي للنطق العربي بالاعتماد على التلاوة القرآنية كنموذج معياري
تهدف إلى تطوير أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على كشف وتشخيص أخطاء النطق (Mispronunciation Detection) في التلاوات الصوتية.
أُطلقت المبادرة ضمن المهام البحثية المشتركة Shared Tasks في مؤتمر ArabicNLP 2025، المصاحب لمؤتمر EMNLP العالمي الذي انعقد في مدينة سوجو الصينية في نوفمبر 2025، بمشاركة فرق بحثية من أكثر من 40 دولة.
أهمية المبادرة
تشكل Iqra’Eval نقطة تحول في أبحاث الصوتيات العربية وتطبيقات التجويد الرقمي فهي تجمع بين:
- الدقة الصوتية للنص القرآني بوصفه النموذج الأعلى في الضبط اللغوي.
- قدرات الذكاء الاصطناعي الحديثة في تحليل الموجات الصوتية على مستوى الفونيم.
- المعايرة القياسية (Benchmarking) لتوحيد منهجيات تقييم النطق بالعربية.
كما تهدف لتوفير إطار علمي موحد يمكن الاعتماد عليه في بناء أدوات مفيدة كتعليم التجويد الآلي وتصحيح التلاوة وتعليم العربية للناطقين بغيرها عبر التقييم الصوتي الذكي وتطوير نماذج لغوية عربية تفهم السياق الصوتي واللفظي للنص القرآني.
مكونات المبادرة
تعتمد Iqra’Eval على منظومة بيانات ومعايير دقيقة تشمل:
- مجموعة بيانات تدريبية مكونة من 79 ساعة من النطق العربي المعياري، مدمجة مع تلاوات قرآنية.
- مجموعة اختبار QuranMB v2 مكونة من من 98 آية قرآنية تمت تلاوتها بواسطة 18 قارئًا (ذكور وإناث)، بمدة إجمالية تقارب ساعتين من التسجيلات الصوتية مع أخطاء نطق موسومة يدويًا.
- محلل صوتي Phonetizer يتكون من 68 فونيم تمثل خصائص النطق القرآني كالمد والتشديد والتفخيم.
- نماذج مرجعية Baselines تعتمد على Wav2Vec 2.0 و HuBERT و WavLM المدربة مسبقًا والمخصصة للغة العربية.
المساهمون
جمعت مبادرة Iqra’Eval فرقًا بحثية من جامعات ومؤسسات بحثية من دول مختلفة حول العالم للمنافسة على تطوير أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف أخطاء النطق في التلاوة القرآنية.
سجلت الفرق عبر الموقع الرسمي IqraEval Shared Task، ودربت نماذجها، ثم أرسلت النتائج إلى لوحة التقييم، وقد اعتمد التقييم على مجموعة QuranMB.v2 الموسومة يدويًا.
تصدّر الفريق المصري BAIC النتائج، يليه Hafs2Vec من أستراليا و ANLPers من جامعة الأمير سلطان في السعودية ونشرت النتائج في أوراق علمية ضمن ArabicNLP 2025 Proceedings، لتصبح المبادرة أول معيار عالمي لتقويم النطق العربي بالتلاوة.
مهام بحثية موازية
إلى جانب Iqra’Eval برزت مهام بحثية أخرى في مؤتمر ArabicNLP 2025 ذات صلة بالتقنيات القرآنية ومن أبرزها IslamicEval 2025 لمكافحة هلوسة النماذج اللغوية في المحتوى القرآن الكريم والحديث الشريف
كما تم نشر عدة أوراق بحثية مفيدة ضمن مهمة IslamicEval أبرزها بحث Burhan AI 2025 الذي ركز على تصحيح اقتباسات القرآن الكريم والأحاديث النبوية بالاعتماد على الاسترجاع والتصحيح الآلي
وبحث HUMAIN 2025 الذي اقترح نموذجًا ثلاثي المراحل لاكتشاف الأخطاء النصية وتصحيحها باستخدام سلاسل معالجة مدعومة بنماذج لغوية كبيرة.
من البحث إلى التطبيق
تفتح مبادرة Iqra’Eval آفاقًا جديدة لتكامل البحث العلمي والتقنية في خدمة القرآن الكريم، وتلهم المطورين للمساهمة في تطوير مزيد من الأدوات والتقنيات الذكية التي تحسن فهم النطق العربي وتعزز تعلم تلاوة القرآن الكريم بالشكل الأمثل.
كما يمكن الاستفادة منها والاعتماد على النماذج والبيانات المنشورة في مستودعاتها الرسمية في تطبيقات عملية تخدم تعليم النطق العربي والتلاوة والتجويد آليًا عبر بناء تطبيقات تفاعلية لتقويم التلاوة أو تدريب نماذج صوتية عربية.
يمكن البدء بتجربة النماذج الجاهزة من دفتر Colab الرسمي لتشغيل الاختبارات مباشرة، أو تطوير واجهة مستخدم لرفع التسجيل الصوتي وتشخيص الأخطاء بالاعتماد على كود المشروع في GitHub والاستفادة من البيانات المنشورة في منصة Hugging Face datasets.
